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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
Oggetto:

Modelli matematici A

Oggetto:

Mathematical Models

Oggetto:

Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
MAN0325
Docenti
Federica Galluzzi (Titolare del corso)
Marina Marchisio Conte (Titolare del corso)
Corso di studio
[f055-c503] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche
[f055-c503PO] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Politico Organizzativo)
Anno
1° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
MAT/03 - geometria
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto ed orale
Prerequisiti

Argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza.

Topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences.
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Modulo I:

Il corso si propone di fornire agli studenti le tecniche e i metodi matematici necessari per affrontare i corsi successivi e le conoscenze di base dell'ambiente di calcolo evoluto "Maple".

Modulo II:

Il corso si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.

Mod. I

The course aims to give to students the techniques and the mathematical methods needed to deal with subsequent courses and the basic knowledge of the technical computing software "Maple".

Mod. II

The course aims to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Modulo I:

L'allievo dovrà essere in grado di risolvere problemi matematici che richiedono la conoscenza del calcolo differenziale ed integrale delle funzioni reali di una variabili. Dovrà essere in grado di avvalersi dell'ambiente di calcolo evoluto Maple" per la costruzione di semplici modelli matematici.

Modulo II:

Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di avvalersi del sistema di calcolo simbolico "Maple" per lo studio di semplici problemi di statistica.

Mod. I

The student should be able to solve mathematical problems that require the knowledge of the differential and integral calculus for real functions in one variable. He should be able to use the technical computing software "Maple" for constructing simple mathematical models.

Mod. II

Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples. He should be able to use the technical computing software "Maple" for studying simple statistical problems.

Oggetto:

Programma

Modulo I

Ripasso degli argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza. L'ambiente di calcolo evoluto "Maple".

Modulo II:

Statistica descrittiva. Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri.

Mod. I

Revision of topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences. The technical computing software "Maple".

Mod. II

Descriptive statistics. Frequency distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student's t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Le lezioni si svolgeranno principalmente in un laboratorio informatico dove lo studente avrà a disposizione un computer su cui operare in maniera attiva. Verranno proposte attività di gruppo da svolgere sia in laboratorio che in piattaforma di elearning.

The lessons will take place mainly in a computer lab where the student will have a computer on which to operate actively. Group activities will be proposed to be carried out both in the laboratory and in the elearning platform.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

E' prevista la consegna di una tesina per la verifica dell'apprendimento.

E' previsto  lo svolgimento di un esame scritto.

All'orale verranno discussi l'esame scritto e la tesina.

There is a written exam.

Prior to the written exam, a written paper (or a file) is due using the Maple software.

The oral exam consists of discussion of the paper and the written test.

Oggetto:

Attività di supporto

Sono previste consulenze sincrone e asincrone in piattaforma Moodle per facilitare la preparazione delle consegne e della tesina.

Synchronous and asynchronous consultations are provided in the Moodle platform to facilitate the preparation of the deliveries and the thesis.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Verranno fornite dispense dai docenti, disponibili sulla piattaforma Moodle.

Lecture notes will be provided by the teachers, available on the Moodle platform.



Oggetto:

Note

E' fortemente consigliata la frequenza, soprattutto per le attività laboratoriali.

 

Oggetto:

Orario lezioniV

GiorniOreAula
Lunedì8:00 - 11:00
Mercoledì8:00 - 11:00
Giovedì8:00 - 11:00
Venerdì8:00 - 11:00

Lezioni: dal 05/02/2024 al 12/04/2024

Nota: * MAN0325 - MODELLI MATEMATICI
Lunedì Ore 08:00 - 11:00 05/02 - 04/03 - 11/03 - 18/03 - 25/03 - 08/04 TUTTI
Lunedì Ore 08:00 - 11:00 12/02 - 19/02 - 26/02 SOLO PO
Mercoledì Ore 08:00 - 11:00 07/02 - 14/02 - 28/02 SOLO PO
Mercoledì Ore 08:00 - 11:00 21/02 - 03/04 - 10/04 TUTTI
Giovedì Ore 08:00 - 11:00 08/02 - 15/02 - 22/02 - 29/02 SOLO PO
Venerdì Ore 08:00 - 11:00 09/02 - 16/02 - 23/02 SOLO PO
Venerdì Ore 08:00 - 11:00 01/03 - 22/03 TUTTI

Registrazione
  • Aperta
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    Ultimo aggiornamento: 06/02/2024 18:36
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