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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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MTA - Statistica

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Statistics

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
CPS0415
Docente
Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c702] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza
[f055-c702PO] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Politico Organizzativo)
[f055-c702LOG] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Logistico)
[f055-c702EA] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Economico Amministrativo)
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
-
Propedeutico a
-
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   DIDATTICA ALTERNATIVA: Obiettivi formativi invariati

The course proposes to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   ALTERNATIVE DIDACTICS. Training objectives unchanged.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di affrontare teoricamente problemi statistici riconoscendo i mezzi più idonei per il loro studio teorico e pratico. Dovrà dimostrare capacità di analisi di semplici situazioni di interesse applicativo.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   DIDATTICA ALTERNATIVA: Risultati dell'apprendimento attesi invariati

Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples and to tackle statistical problems recognizing the best methods for their theoretical and practical study. They must show capability to analyse simple practical problems.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   ALTERNATIVE DIDACTICS. Learning outcomes unchanged.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercitazioni.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png  DIDATTICA ALTERNATIVA: Lezioni in modalità asincrona con l'ausilio di video lezioni, dispense scritte, esercizi svolti e da svolgere e test con valutazione automatica, disponibili su Moodle.

Lectures in frontal mode and exercises.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   ALTERNATIVE DIDACTICS. Lessons carried out asynchronously with the help of video lessons, written lecture notes, solved and to solve exercises and tests with automatic evaluation, available on Moodle.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta concernente gli argomenti trattati nel corso e strutturata in modo da verificare le conoscenze acquisite al fine di risolvere semplici problemi. E' prevista inoltre una eventuale prova orale facoltativa volta a verificare la padronanza delle conoscenze acquisite.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png  ESAMI A DISTANZA: L'esame si svolge in modalità orale per via telematica. Il colloquio si svolge a partire dalla discussione di una esercitazione senza voto che viene resa disponibile sulla piattaforma Moodle agli iscritti ad ogni appello. Lo svolgimento dell'esercitazione deve essere caricato, entro la data indicata, sulla piattaforma Moodle nella sezione Consegna qui l'esercitazione. L’esame richiede il collegamento con l’aula virtuale Webex che consente l’interfacciamento con i docenti durante lo svolgimento della prova. Prima della prova viene inviato il link e la password necessari per il collegamento all’aula virtuale Webex.

The exam consists of a written test concerning the topics covered in the course and structured so as to verify the acquired knowledge in order to solve simple problems. There will also be an optional oral exam aimed at verifying the mastery of the knowledge acquired.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png REMOTE EXAMS. Due to Covid-19 emergency, the exam takes place in an oral format, starting from the discussion of a set of exercises without a vote, that is made available on the Moodle platform to those registered at each exam session. The solution of the set of exercises must be uploaded, by the date indicated, on the Moodle platform in the Exam Rules section, under the items Deliver the tutorial here.  The oral exam requires to connect to a Webex virtual classroom which allows interfacing with the teachers during the test. Before the test, the link and password necessary for connection to the Webex virtual classroom are sent.

Oggetto:

Programma

Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri. Test di ipotesi.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png  DIDATTICA ALTERNATIVA: Programma invariato

Probability distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student’s t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation. Hypothesis testing.

upload_Coronavirus-2019-nCoV-CDC-23312_without_background.png   ALTERNATIVE DIDACTICS. Syllabus unchanged.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Dispense dell'insegnamento di Matematica in e-learning, consultabili sulla piattaforma Start@Unito. Moduli n. 8, 9, 10.

Lecture notes of the E-learning Course in Mathematics available online at the platform Start@Unito.
Modules n. 8, 9, 10.



Oggetto:

Orario lezioni

GiorniOreAula
Mercoledì8:05 - 11:00T/11 Palazzo Simoni
Giovedì8:05 - 10:00T/11 Palazzo Simoni

Lezioni: dal 02/03/2020 al 29/05/2020

Nota: IMPORTANTE

Causa emergenza COVID-19 l'attività didattica verrà erogata on-line sulla piattaforma Mooddle della SUISS: https://suiss.i-learn.unito.it/

Visualizzare settimanalmente l'orario delle attività didattiche pubblicate nella Home Page del sito della SUISS nella sezione: "Attività didattiche online- Emergenza COVID-19".

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Ultimo aggiornamento: 13/06/2020 18:25
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