Vai al contenuto principale
Logo di Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

Logo di Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
Oggetto:
Oggetto:

Modelli matematici B

Oggetto:

Mathematical Models

Oggetto:

Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
MAN0351
Docente
Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c503] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche
[f055-c503LOG] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Logistico)
[f055-c503EA] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Economico Amministrativo)
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/03 - geometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Prerequisiti

Argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza.

Topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences.
Propedeutico a
No

None

Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Modulo I:

Il corso si propone di fornire agli studenti le tecniche e i metodi matematici necessari per affrontare i corsi successivi e le conoscenze di base dell'ambiente di calcolo evoluto "Maple".

Modulo II:

Il corso si propone di fornire agli studenti le tecniche e i metodi matematici necessari per affrontare i corsi successivi. In particolare, i concetti e gli strumenti matematici per lo studio e la rappresentazione di funzioni reali di due variabili reali. Capacità di  problem solving nel campo delle scienze strategiche, competenza di carattere trasversale molto utile per chi dovrà operare in contesti complessi e variegati.

Part I:

The course aims to give to students the techniques and the mathematical methods needed to deal with subsequent courses and the basic knowledge of the technical computing software "Maple".

Part II:

The course aims to give to students the techniques and the mathematical methods needed to deal with subsequent courses. In particular, the concepts and the mathematical tools for studying and representing real functions of two real variables. Competences in problem solving in strategic sciences useful to people who will work in complex and different contexts.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

L'allievo dovrà essere in grado di risolvere problemi matematici che richiedono la conoscenza del calcolo differenziale ed integrale delle funzioni reali di una variabili. Dovrà essere in grado di avvalersi dell'ambiente di calcolo evoluto Maple" per la costruzione di semplici modelli matematici.

Part I:

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Le lezioni si svolgeranno principalmente in un laboratorio informatico dove lo studente avrà a disposizione un computer su cui operare in maniera attiva. Verranno proposte attività di gruppo da svolgere sia in laboratorio che in piattaforma di elearning.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

E' prevista la consegna di esercitazioni e di una tesina per la verifica dell'apprendimento.

E' previsto anche lo svolgimento di un esonero scritto.

All'orale verranno discusse le consegne.

Oggetto:

Attività di supporto

Sono previste consulenze sincrone e asincrone in piattaforma Moodle per facilitare la preparazione delle consegne e della tesina.

Oggetto:

Programma

Modulo I:

Ripasso degli argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza. L'ambiente di calcolo evoluto "Maple".

Modulo II:

Funzioni reali di due variabili reali: limiti, derivate, studio dei punti critici. Integrali curvilinei e di superficie. Integrali doppi e tripli. Teoremi integro-differenziali.  Forme differenziali e loro integrazione.

Part I:

Revision of topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences. The technical computing software "Maple".

Part II:

Real functions of two real variables: limits, derivatives and critical point analysis. Line and surface integrals. Double and triple integrals. Green, Gauss and Stokes theorems. Integration of differential forms. 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Verranno fornite dispense dai docenti, disponibili sulla piattaforma Moodle.

Lecture notes of the E-learning Course in Mathematics available online at the link: orientamente.unito.it

 



Oggetto:

Orario lezioni

Lezioni: dal 08/01/2018 al 28/03/2018

Nota:
Le lezioni si svolgeranno nei seguenti giorni:

[T] lezioni Modulo Comune per tutti

[PO] lezioni Modulo percorso Politico Organizzativo

[LE] lezioni Modulo percorso Logistico e percorso Economico

Mercoledì 24.01.2018 14:30 - 15:30 [T]
aula A Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Mercoledì 24.01.2018 15:30 - 17:30 [T]
aula A Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Venerdì 9.02.2018 14:00 - 17:00 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 14.02.2018 14:30 - 17:30 [LE]
aula A Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Venerdì 16.02.2018 8:15 - 12:15 [LE]
aula info2 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Lunedì 19.02.2018 8:15 - 11:15 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Venerdì 23.02.2018 14:30 - 17:30 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Lunedì 26.02.2018 8:15 - 11:15 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Mercoledì 28.02.2018 8:15 - 11:15 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 28.02.2018 14:30 - 17:30 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Venerdì 2.03.2018 8:00 - 12:00 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Lunedì 5.03.2018 8:15 - 11:15 [LE]
aula info2 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Mercoledì 7.03.2018 8:15 - 11:15 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 7.03.2018 14:30 - 17:30 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Lunedì 12.03.2018 8:15 - 11:15 [LE]
aula info2 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Mercoledì 14.03.2018 8:15 - 11:15 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 14.03.2018 14:30 - 17:30 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Lunedì 19.03.2018 8:15 - 11:15 [LE]
aula info2 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Mercoledì 21.03.2018 8:15 - 11:15 [T]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 21.03.2018 14:30 - 17:30 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Lunedì 26.03.2018 8:15 - 11:15 [LE]
aula info2 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 28.03.2018 8:15 - 11:15 [PO]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Galluzzi

Mercoledì 28.03.2018 14:30 - 17:30 [LE]
aula info5 (pianoterra) Dipartimento di Matematica prof.ssa Marchisio

Oggetto:

Note

E' fortemente consigliata la frequenza, soprattutto per le attività laboratoriali.

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 16/04/2018 10:30
Non cliccare qui!