- Oggetto:
- Oggetto:
Modelli matematici B
- Oggetto:
Mathematical Models B
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- MAN0351
- Docenti
- Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Prof.ssa Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso) - Corso di studi
- [f055-c503] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche
[f055-c503LOG] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Logistico)
[f055-c503EA] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Economico Amministrativo) - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/04 - matematiche complementari
MAT/07 - fisica matematica - Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Argomenti trattati nell'insegnamento di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza.Topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Modulo I: L'insegnamento si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati e le conoscenze di base dell'ambiente di calcolo evoluto "Maple".Modulo II: L'insegnamento si propone di fornire agli studenti le tecniche e i metodi matematici necessari per affrontare gli insegnamenti successivi, in particolare i concetti e gli strumenti matematici per lo studio e la rappresentazione di funzioni reali di due variabili reali e per risolvere equazioni differenziali ordinarie.
L'insegnamento si propone inoltre di sviluppare capacità di problem solving nel campo delle scienze strategiche, competenza di carattere trasversale molto utile per chi dovrà operare in contesti complessi e variegati.
DIDATTICA ALTERNATIVA. Obiettivi formativi invariati.
Module I: The course aims to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods and the basic knowledge of the technical computing software "Maple".Module II: The course aims to give to students the mathematical techniques and methods needed to deal with subsequent courses. In particular, the concepts and the mathematical tools for solving ordinary differential equations and for studying and representing real functions of two real variables.
Moreover the course aims to develop competences in problem solving in strategic sciences useful to people who will work in complex and different contexts.
ALTERNATIVE DIDACTICS. Training objectives unchanged.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Gli studenti dovranno essere in grado di risolvere problemi matematici che richiedono la conoscenza del calcolo differenziale ed integrale delle funzioni reali di una e due variabili e la risoluzione di equazioni differenziali ordinarie. Dovranno conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovranno conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovranno essere in grado di avvalersi dell'ambiente di calcolo evoluto "Maple" per la costruzione di semplici modelli matematici e per lo studio di semplici problemi di statistica.DIDATTICA ALTERNATIVA. Risultati dell'apprendimento attesi invariati.
Students should be able to solve mathematical problems that require knowledge of the differential and integral calculus of the real functions of one and two variables and the resolution of ordinary differential equations. Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples. They should be able to use the technical computing software “Maple” for constructing simple mathematical models and for studying simple statistical problems.ALTERNATIVE DIDACTICS. Learning outcomes unchanged.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Le lezioni si svolgeranno sia in modalità frontale sia in un laboratorio informatico dove gli studenti avranno a disposizione un computer su cui operare in maniera attiva. Verranno proposte attività di gruppo da svolgere sia in laboratorio che in piattaforma di e-learning.DIDATTICA ALTERNATIVA. Lezioni svolte in parte in presenza e in parte in modalità asincrona con l'ausilio di video lezioni, dispense scritte, esercizi svolti e da svolgere e test con valutazione automatica, disponibili su Moodle.
Lessons will take place both in frontal mode and in a computer lab where students will have a computer on which to operate in an active way. Group activities will be proposed to be carried out both in the laboratory and in the e-learning platform.ALTERNATIVE DIDACTICS. Lessons carried out partly in presence and partly asynchronously with the help of video lessons, written lecture notes, solved and to solve exercises and tests with automatic evaluation, available on Moodle.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova svolta in modalità informatizzata concernente gli argomenti trattati nell'insegnamento e strutturata in modo da verificare le conoscenze acquisite al fine di risolvere semplici problemi. E' prevista inoltre la consegna di una tesina scritta volta a verificare la padronanza delle conoscenze acquisite.ESAMI A DISTANZA. A causa dell'emergenza Covid-19, l'esame si svolge in modalità orale per via telematica a partire dalla discussione di due esercitazioni senza voto una di Matematica e una di Statistica che vengono rese disponibili sulla piattaforma Moodle agli iscritti ad ogni appello. Lo svolgimento delle due esercitazioni deve essere caricato, entro la data indicata, sulla piattaforma Moodle nella sezione Regole d'esame, alle voci Consegna qui l'esercitazione di Matematica e Consegna qui l'esercitazione di Statistica. Per la parte di statistica è necessario usare Maple. Deve inoltre essere caricata sulla piattaforma Moodle alla voce Carica qui la tesina con Maple, una tesina contenente la risoluzione di due problemi inerenti contesti applicativi, uno risolto con metodi statistici, l'altro con metodi matematici. In alternativa può essere risolto un problema unico purché contempli l'utilizzo sia della statistica sia della matematica. Nello svolgimento della tesina Maple deve essere usato non solo per l'editing ma soprattutto come ambiente di calcolo e di grafica. La tesina dovrà contenere almeno una componente interattiva. L’esame orale richiede il collegamento con l’aula virtuale Webex che consente l’interfacciamento con i docenti durante lo svolgimento della prova. Prima della prova viene inviato il link e la password necessari per il collegamento all’aula virtuale Webex.
The exam consists in a test to be held in a computer room concerning the topics covered in the course and structured so as to verify the acquired knowledge in order to solve simple problems. The delivery of a brief written thesis to verify the mastery of the knowledge acquired is also provided.REMOTE EXAMS. Due to Covid-19 emergency, the exam takes place in an oral format, starting from the discussion of two group of exercises without a vote, one of Mathematics and one of Statistics that are made available on the Moodle platform to those registered at each exam session. The solution of the two group of exercises must be uploaded, by the date indicated, on the Moodle platform in the Exam Rules section, under the items Deliver the Mathematics tutorial here and Deliver the Statistics tutorial here. For the statistics part it is necessary to use Maple. It must also be loaded on the Moodle platform under the heading Load here the paper with Maple, a short thesis containing the resolution of two application problems, one solved with statistical methods, the other with mathematical methods. Alternatively, a single problem can be solved provided it involves the use of both statistics and mathematics. In carrying out the short thesis Maple must be used not only for editing but above all as a calculation and graphics environment. The paper must contain at least one interactive component. The oral exam requires connection with the Webex virtual classroom which allows interfacing with the teachers during the test. Before the test, the link and password necessary for connection to the Webex virtual classroom are sent.
- Oggetto:
Attività di supporto
Sono previste consulenze sincrone e asincrone in piattaforma Moodle per facilitare la preparazione delle consegne e della tesina.Synchronous and asynchronous consultations are planned in the Moodle platform to facilitate the preparation of deliveries and of the brief thesis.- Oggetto:
Programma
Modulo I: Statistica descrittiva. Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri. L'ambiente di calcolo evoluto "Maple".Modulo II: Funzioni reali di due variabili reali: limiti, derivate, studio dei punti critici. Integrali curvilinei e di superficie. Integrali doppi e tripli. Equazioni differenziali ordinarie del primo e del secondo ordine e loro applicazioni.
DIDATTICA ALTERNATIVA. Programma invariato
Module I: Descriptive statistics. Frequency distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian distributions. Sampling theory. Parameters estimation. The technical computing software "Maple".Module II: Real functions of two real variables: limits, derivatives and critical point analysis. Line and surface integrals. Double and triple integrals. Ordinary differential equations of the first and second orders and their and their applications.
ALTERNATIVE DIDACTICS. Syllabus unchanged.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Dispense dell'insegnamento di Matematica in e-learning, consultabili sulla piattaforma Start@Unito.Lecture notes of the e-learning Course in Mathematics available online at the platform Start@Unito.
- Oggetto:
Orario lezioni
Lezioni: dal 11/01/2021 al 09/04/2021
Nota: Il calendario delle lezioni è pubblicato nella sezione "Attività didattiche online - Emergenza COVID-19".
- Oggetto:
Note
E' fortemente consigliata la frequenza, soprattutto per le attività laboratoriali.Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
Attendance is strongly recommended, especially for laboratory activities.- Oggetto: