- Oggetto:
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Metodi matematici - MOD. I
- Oggetto:
Mathematical methods - MOD. I
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- INF0196A
- Docente
- Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso)
- Insegnamento integrato
- Metodi matematici (INF0196)
- Corso di studi
- [f055-c504] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c504COM] Laurea Magistrale in Scienze e Militari (Percorso Comunicazioni) - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Da definire
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/05 - analisi matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Argomenti trattati nei corsi di Matematica I e Matematica II B della laurea di primo livello in Scienze Strategiche.
Topics covered in Mathematics I and Mathematics II Bcourses of the First cycle Degree in Strategic Sciences. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di completare la preparazione matematica di base, fornendo alcune nozioni sulle funzioni di variabile complessa e sulla risoluzione numerica di sistemi lineari. Verranno inoltre introdotte alcune nozioni fondamentali sulle distribuzioni di probabilità (discrete e continue). Tali nozioni saranno necessarie per lo studio e la comprensione degli argomenti dei corsi di natura scientifico-tecnologica del corso di studi.
The course aims to complete the basic mathematical education provided by the former mathematical courses
in order to furnish both the basic technical skills and the conceptual knowledge needed to understand the contents of the other scientific-technological courses. In particular, the basic notions on functions of complex variables, on finding numerical solutions of linear systems and on discrete and continuous probability distributions.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente sarà in grado di affrontare problemi ed esercizi riguardanti la ricerca di soluzioni numeriche di sistemi lineari anche con l'aiuto di un sistema di calcolo evoluto (Maple). Sarà inoltre in grado di studiare semplici funzioni di variabile complessa e di analizzare il comportamento delle piu' comuni distribuzioni di probabilità discrete e continue.
Students should be able to apply iterative methods for finding numerical solutions of a linear system, with the help of the technical computing software Maple. They should be also able to understand and to analyze the behaviour of a common probabilistic distribution and of simple functions of complex variables.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
La metodologia didattica impiegata consiste in:
Lezioni frontali n. 42 ore
Lectures 42 h
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova scritta consiste in una serie di esercizi e quesiti che lo studente e' chiamato a risolvere e discutere per verificare sia la comprensione dei concetti teorici alla base del corsosia l'acquisizione di tecniche di calcolo adeguate che consentano di usare tali concetti per risolvere problemi. Tale prova e' valutata in 30esimi.
The written exam consists of exercises and questions aiming to check if the student acquired a conceptual understanding of the fundamental ideas on numerical solutions of linear systems, complex analysis and statistics and techniques for using these concepts in solving problems.
- Oggetto:
Attività di supporto
Saranno previste n.14 ore di attività didattiche integrative - cicli di esercitazioni - svolte dal Dott. Fissore Cecilia
There will be n.14 hours of supplementary educational activities - exercise cycles - carried out by Dr.Fissore Cecilia
- Oggetto:
Programma
Risoluzione numerica di sistemi lineari. Funzioni di variabili complessa: derivabilità,condizioni di Cauchy-Riemann. Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzioni di variabili aleatorie. Esempi notevoli. Valori attesi, distribuzioni congiunte, indipendenza e correlazione, valori attesi condizionati.
Numerical solutions of linear systems. Functions of a complex variable: definitions, derivability, Cauchy-Riemann conditions. Expected values of joint distributions, indipendence and correlation. Conditional expected values.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Tutto il materiale didattico e' presente sul sito Moodle del corso : https://suiss.i-learn.unito.it
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Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
