- Oggetto:
- Oggetto:
DISCIPLINE SCIENTIFICHE AVANZATE - MOD. II - RICERCA OPERATIVA
- Oggetto:
ADVANCES IN SCIENTIFIC DISCIPLINES - Module II - Operational Research
- Oggetto:
Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- CPS0716A
- Docenti
- Roberto Aringhieri (Titolare del corso)
Andrea Cesare Grosso (Titolare del corso) - Insegnamento integrato
- DISCIPLINE SCIENTIFICHE AVANZATE (CPS0716)
- Corso di studi
- [f055-c702] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza
[f055-c702LOG] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Logistico) - Anno
- 3° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 5
- SSD dell'attività didattica
- MAT/09 - ricerca operativa
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
-
Nozioni di base di algebra lineare. Ragionamento astratto.
Basic notions of linear algebra. Abstract reasoning. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Lo studente dovrà acquisire la capacità di produrre un modello di programmazione lineare a partire dall'enunciato di un problema di ottimizzazione in linguaggio naturale. Dovrà inoltre acquisire la padronanza degli algoritmi fondamentali
The student is expected to be able to develop a (simple) linear program from the statement of an optimization problem given in natural language. The student is also expected to master the basic algorithms of linear programming.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di costruire semplici modelli di programmazione lineare e conoscere le principali tecniche per la loro risoluzione.
The student should be able to produce simple linear programs and apply some basic algorithm.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni tradizionali in aula ed esercitazioni.
Regular classes with lessons and exercise sessions
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto con orale integrativo a richiesta.
Written exam, with oral integration on demand.
- Oggetto:
Programma
Programmazione lineare. Tecniche di modellazione; problemi di budget/mix, problemi min-max e max-min, uso di variabili intere e binarie, vincoli logici, tecnica del big-M. Metodo grafico e simplesso. Modeli e algoritmi per problemi di flusso. Cenni di branch and bound.
Linear Programming. Modeling techniques, budget/mix problems, min-max and max-min problems, use of binary variables, logical constraints, big-M technique. The garphical method and the simplex method. Flow models and algorithms. Branch and bound (sketch).
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Appunti forniti dai docenti.
Per approfondimenti:
RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"
Lecture notes provided by the instructors.
For further reading:
RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 9:00 - 12:00 Giovedì 10:00 - 13:00 Lezioni: dal 16/01/2023 al 17/03/2023
Nota: L'aula di svolgimento delle attività sarà pubblicata settimanalmente nella sezione della Home Page "Attività Didattiche".
Le lezioni del giovedì si svolgeranno fino al 16/02/2023.
- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
