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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
Oggetto:

Probabilità e statistica matematica

Oggetto:

Probability and Mathematical Statistics

Oggetto:

Anno accademico 2014/2015

Codice dell'attività didattica
TS062
Docente
Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c204] Scienze Strategiche e Logistiche (Percorso Militari)
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
MAT/01 - logica matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Mutuato da
http://www.suiss.unito.it/do/corsi.pl/Show?_id=t6wb
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.

The course proposes to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di affrontare teoricamente problemi statistici riconoscendo i mezzi più idonei per il loro studio teorico e pratico. Dovrà dimostrare capacità di analisi di semplici situazioni di interesse applicativo.

Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples and to tackle statistical problems recognizing the best methods for their theoretical and practical study. They must show capability to analyse simple practical problems.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta concernente gli argomenti trattati nel corso ed una eventuale prova orale facoltativa.

The exam is a written test regarding the arguments discussed during the course followed by an optional oral exam.

L'esame consiste in una prova scritta concernente gli argomenti trattati nel corso ed una eventuale prova orale facoltativa.
The exam is a written test regarding the arguments discussed during the course followed by an optional oral exam.
Oggetto:

Programma

Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri.Esercitazioni e laboratori: Esercitazioni sui temi del corso.

 

Probability distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student’s t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

M. Garetto, STATISTICA. Lezioni ed esercizi. Pubblicato sul sito: http://www.unito.it/dipmatematica

 



Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 26/11/2015 11:01
Location: https://www.suiss.unito.it/robots.html
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