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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
Oggetto:

RICERCA OPERATIVA

Oggetto:

Operational Research

Oggetto:

Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
MAT0124
Docenti
Prof. Roberto Aringhieri (Titolare del corso)
Dott. Andrea Cesare Grosso (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c703] Laurea in Scienze Strategiche
[f055-c703LOG] Laurea in Scienze Strategiche (Percorso Logistico)
Anno
3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/09 - ricerca operativa
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti

Nozioni basilari di algebra lineare

Basic knowledge of linear algebra
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Lo studente dovrà acquisire la capacità di produrre un modello di programmazione lineare a partire dall'enunciato di un problema di ottimizzazione in linguaggio naturale. Dovrà inoltre acquisire la padronanza degli algoritmi fondamentali

The student is expected to be able to develop a (simple) linear program from the statement of an optimization problem given in natural language. The student is also expected to master the basic algorithms of linear programming

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà essere in grado di costruire semplici modelli di programmazione lineare e conoscere le principali tecniche per la loro risoluzione

The student should be able to produce simple linear programs and apply some basic algorithm

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lucidi proiettati in aula e tradizionali spiegazioni alla lavagna.

Slides and use of traditional blackboard.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame è costituito da una prova scritta di durata di almeno 2 ore seguita da una prova orale facoltativa. In caso di esame online, l'esame è costituito da due fasi: un questionario online ed un orale. Dettagli sulla pagina moodle del corso: modalità di esame online.

The exam will be a traditional written exam of about two hours, followed by an optional oral exams. In case of online session, the exam is composed of two parts: an online questionnaire and an oral exams. More details here.

Oggetto:

Attività di supporto

Saranno previste n. 14 ore di attività didattiche integrative - cicli di esercitazioni - svolte dal Dott. Duma Davide

There will be n. 14 hours of supplementary educational activities - exercise cycles - carried out by Dr. Duma Davide

Oggetto:

Programma

Programmazione lineare. Tecniche di modellazione; problemi di budget/mix, problemi min-max e max-min, uso di variabili intere e binarie, vincoli logici, tecnica del big-M. Metodo grafico e simplesso. Modeli e algoritmi per problemi di flusso.

Linear Programming. Modeling techniques, budget/mix problems, min-max and max-min  problems, use of binary variables, logical constraints, big-M technique. The garphical method and the simplex method. Flow models and algorithms.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Materiale fornito dai docenti.

Per approfondimenti:

RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"


Teaching material and notes provided by the instructors.

The interested student can refer, for an in-depth study of the subject, to 

RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"



Oggetto:

Orario lezioni

GiorniOreAula
Martedì8:05 - 10:30
Mercoledì10:40 - 13:05
Giovedì11:30 - 13:05

Lezioni: dal 15/01/2020 al 13/03/2020

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 18/05/2020 17:35
Location: https://www.suiss.unito.it/robots.html
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