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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
Oggetto:

Ricerca operativa

Oggetto:

Operational Research

Oggetto:

Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
INF0151
Docenti
Dott. Andrea Cesare Grosso (Titolare del corso)
Prof. Roberto Aringhieri (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c504] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c504LOG] Laurea Magistrale in Scienze e Militari (Percorso Logistico)
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
4
SSD dell'attività didattica
MAT/09 - ricerca operativa
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Conoscenze di base di programmazione lineare e/o algebra lineare.
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Lo studente dovrà acquisire la capacità di produrre un modello di programmazione lineare a partire dall'enunciato di un problema di ottimizzazione in linguaggio naturale. Dovrà inoltre acquisire la padronanza degli algoritmi fondamentali

 

 

The student is expected to be able to develop a (simple) linear program from the statement of an optimization problem given in natural language. The student is also expected to master the basic algorithms of linear programming

 

 

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà essere in grado di costruire semplici modelli di programmazione lineare e conoscere le principali tecniche per la loro risoluzione

 

The student should be able to produce simple linear programs and apply some basic algorithm.

 

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Insegnamento tradizionale erogato in aula.


Traditional teaching with regular class.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto, con orale opzionale. In caso di esame online, l'esame è costituito da due fasi: un questionario online ed un orale. Dettagli sulla pagina moodle del corso: modalità di esame online.

Written exam plus oral exam upon request. In case of online session, the exam is composed of two parts: an online questionnaire and an oral exams. More details here.

Oggetto:

Attività di supporto

Saranno previste n. 14 ore di attività didattiche integrative - cicli di esercitazioni - svolte dal Dott. Davide DUMA.

There will be n. 14 hours of supplementary educational activities - exercise cycles - carried out by Dr. Davide DUMA.

Oggetto:

Programma

Programmazione lineare. Tecniche di modellazione; problemi di budget/mix, problemi min-max e max-min, uso di variabili intere e binarie, vincoli logici, tecnica del big-M. Metodo grafico e simplesso. Modeli e algoritmi per problemi di flusso.

Linear Programming. Modeling techniques, budget/mix problems, min-max and max-min  problems, use of binary variables, logical constraints, big-M technique. The garphical method and the simplex method. Flow models and algorithms.

 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Materiale fornito dai docenti.

Per approfondimenti:

RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"


Teaching material and notes provided by the instructors.

The interested student can refer, for an in-depth study of the subject, to 

RJ Vanderbei, "Linear programming: foundations and extensions"



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Orario lezioni

GiorniOreAula
Lunedì14:05 - 16:30

Lezioni: dal 08/01/2020 al 30/04/2020

Nota: Gli orari delle lezioni con le indicazioni delle aule verranno pubblicati settimanalmente nella Home Page del sito nella sezione "Comunicazioni agli studenti".

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Ultimo aggiornamento: 18/05/2020 17:36
Location: https://www.suiss.unito.it/robots.html
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