- Oggetto:
- Oggetto:
Ricerca operativa
- Oggetto:
Operational Research
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- INT0992
- Docenti
- Dott. Andrea Cesare Grosso (Titolare del corso)
Dr. Roberto Aringhieri (Titolare del corso) - Corso di studi
- [f055-c501] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c501LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche e Militari (Percorso Logistico)
[f055-c502] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche
[f055-c502LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Logistico) - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/09 - ricerca operativa
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
-
Nozioni basilari di algebra lineare.Basic knowledge of linear algebra.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Lo studente dovrà acquisire la capacità di produrre un modello di programmazione lineare a partire dall'enunciato di un problema di ottimizzazione in linguaggio naturale. Dovrà inoltre acquisire la padronanza degli algoritmi fondamentali.The student is expected to be able to develop a (simple) linear program from the statement of an optimization problem given in natural language. The student is also expected to master the basic algorithms of linear programming.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di costruire semplici modelli di programmazione lineare e conoscere le principali tecniche per la loro risoluzione.The student should be able to produce simple linear programs and apply some basic algorithm.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali in aula.Traditional class teaching.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scrtto, con integrazione orale se richiesta dallo studente.Written exam, plus an oral exam upon request by the student.- Oggetto:
Programma
Programmazione lineare. Tecniche di modellazione; problemi di budget/mix, problemi min-max e max-min, uso di variabili intere e binarie, vincoli logici, tecnica del big-M. Metodo grafico e simplesso. Modeli e algoritmi per problemi di flusso. Cenni di branch and bound.Linear Programming. Modeling techniques, budget/mix problems, min-max and max-min problems, use of binary variables, logical constraints, big-M technique. The garphical method and the simplex method. Flow models and algorithms. Branch and bound (sketch).Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Appunti del docente. Per consultazione: R.J. Vanderbei, “Linear Programming: foundations and extensions”.Lecture notes. Suggested reading: R.J. Vanderbei, “Linear Programming: foundations and extensions”.
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 14:05 - 16:30 101 Palazzo Simoni Martedì 9:45 - 13:05 101 Palazzo Simoni Nota:
Fase I: dal 09/01/2017 al 20/01/2017
Fase II: dal 30/01/2017 al 29/03/2017- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
