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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
Oggetto:

Modelli Matematici

Oggetto:

Mathematical Models

Oggetto:

Anno accademico 2015/2016

Codice dell'attività didattica
INT0985
Docenti
Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c502] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche
[f055-c502PO] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Politico Organizzativo)
[f055-c502LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Logistico)
[f055-c502EA] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Economico Amministrativo)
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/03 - geometria
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti
E’ richiesta la conoscenza dei concetti di base acquisiti nel corso di matematica (LT) quali:
•Calcolo vettoriale
•Algebra delle matrici
•Studio di una funzione in una variabile reale
•Numeri complessi
•Integrali
•Cenni alle equazioni differenziali del 1° ordine e secondo ordine
The student is supposed to know some basic concepts:
vector calculus,
algebra of matrices,
functions in one real variable,
complex numbers, integrals, differential equations of the first and second order.
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Competenze nella campo della Matematica sia competenze nell'utilizzo di un ambiente di calcolo evoluto che permette la costruzione di modelli matematici. Capacità di  problem solving nel campo delle scienze logistiche.

Competences in the field of Mathematics and in the using an advanced computing system which allow to build matehmatical models. Competences in problem solving in the Strategic Sciences.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente sara' in grado di affrontare problemi delle Scienze logistiche la cui soluzione richieda i concetti base della matematica e l'utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Per la parte di teoria è prevista una breve prova scritta (esercizi e domande). Per la parte di laboratorio è prevista la consegna di esercizi e di una tesina.

Oggetto:

Attività di supporto

21 ore saranno di lezione frontali e 21 ore circa di laboratorio utilizzando un ambiente di calcolo evoluto per la risoluzione di problemi.

Oggetto:

Programma

Verranno alcuni concetti matematici nuovi quali:

  • Geometria analitica nello spazio
  • Funzioni in due variabili reali
  • Funzioni vettoriali in una e due variabili reali
  • Curve e superficie nello spazio
  • Integrazione multipla
  • Elementi di statistica descrittiva

I concetti acquisiti nel cosro di Matematica (LT) e quelli acquisiti ora saranno utilizzati per la risoluzione di problemi legati alle scienze logistiche anche attraverso l’utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto quale Maple.

Concetti di base sulle funzioni in due variabili e sulle funzioni vettoriali utili a studiare i problemi legati a problemi di logistica e di trasporto.

Functions in two variables, vector functions useful in order to solve problems in the Strategic Sciences.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

  • File e dispense distribuite dal docente
  • M. Ciavarella, S. Coriasco, M. Marchisio, “Matematica con Maple”, Levrotto&Bella, 2012..


Oggetto:

Orario lezioni

GiorniOreAula
Martedì8:00 - 9:40Aula 104 Palazzo Simoni
Venerdì8:30 - 12:30

Nota: Le lezioni inizieranno martedì 02/02/2016 (8.00-9.40) aula 104 Palazzo Simoni.
Le lezioni del venerdì si svolgeranno presso il Dipartimento di Matematica.

Oggetto:

Note

E' vivamente consigliata la frequenza soprattutto per la parte di laboratorio.

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Ultimo aggiornamento: 04/11/2015 14:03
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