- Oggetto:
- Oggetto:
Modelli Matematici
- Oggetto:
Mathematical Models
- Oggetto:
Anno accademico 2015/2016
- Codice dell'attività didattica
- INT0985
- Docenti
- Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso) - Corso di studi
- [f055-c502] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche
[f055-c502PO] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Politico Organizzativo)
[f055-c502LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Logistico)
[f055-c502EA] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Economico Amministrativo) - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/03 - geometria
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
E richiesta la conoscenza dei concetti di base acquisiti nel corso di matematica (LT) quali:
Calcolo vettoriale
Algebra delle matrici
Studio di una funzione in una variabile reale
Numeri complessi
Integrali
Cenni alle equazioni differenziali del 1° ordine e secondo ordineThe student is supposed to know some basic concepts:
vector calculus,
algebra of matrices,
functions in one real variable,
complex numbers, integrals, differential equations of the first and second order. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Competenze nella campo della Matematica sia competenze nell'utilizzo di un ambiente di calcolo evoluto che permette la costruzione di modelli matematici. Capacità di problem solving nel campo delle scienze logistiche.Competences in the field of Mathematics and in the using an advanced computing system which allow to build matehmatical models. Competences in problem solving in the Strategic Sciences.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente sara' in grado di affrontare problemi delle Scienze logistiche la cui soluzione richieda i concetti base della matematica e l'utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per la parte di teoria è prevista una breve prova scritta (esercizi e domande). Per la parte di laboratorio è prevista la consegna di esercizi e di una tesina.
- Oggetto:
Attività di supporto
21 ore saranno di lezione frontali e 21 ore circa di laboratorio utilizzando un ambiente di calcolo evoluto per la risoluzione di problemi.
- Oggetto:
Programma
Verranno alcuni concetti matematici nuovi quali:- Geometria analitica nello spazio
- Funzioni in due variabili reali
- Funzioni vettoriali in una e due variabili reali
- Curve e superficie nello spazio
- Integrazione multipla
- Elementi di statistica descrittiva
I concetti acquisiti nel cosro di Matematica (LT) e quelli acquisiti ora saranno utilizzati per la risoluzione di problemi legati alle scienze logistiche anche attraverso l’utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto quale Maple.
Concetti di base sulle funzioni in due variabili e sulle funzioni vettoriali utili a studiare i problemi legati a problemi di logistica e di trasporto.
Functions in two variables, vector functions useful in order to solve problems in the Strategic Sciences.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- File e dispense distribuite dal docente
- M. Ciavarella, S. Coriasco, M. Marchisio, “Matematica con Maple”, Levrotto&Bella, 2012..
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 8:00 - 9:40 Aula 104 Palazzo Simoni Venerdì 8:30 - 12:30 Nota: Le lezioni inizieranno martedì 02/02/2016 (8.00-9.40) aula 104 Palazzo Simoni.
Le lezioni del venerdì si svolgeranno presso il Dipartimento di Matematica.- Oggetto:
Note
E' vivamente consigliata la frequenza soprattutto per la parte di laboratorio.
- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
