Modelli Matematici

Oggetto:

Modelli Matematici

Oggetto:

Mathematical Models

Oggetto:

Anno accademico 2016/2017

Codice dell'attività didattica

INT0985

Docenti

Prof. Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso)

Corso di studi

[f055-c502] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche
[f055-c502PO] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Politico Organizzativo)
[f055-c502LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Logistico)
[f055-c502EA] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche (Percorso Economico Amministrativo)

Anno

1° anno

Periodo didattico

Secondo semestre

Tipologia

Di base

Crediti/Valenza

SSD dell'attività didattica

MAT/03 - geometria

Modalità di erogazione

Tradizionale

Lingua di insegnamento

Italiano

Modalità di frequenza

Facoltativa

Tipologia d'esame

Orale

Prerequisiti

Italian
English

E richiesta la conoscenza dei concetti di base acquisiti nel corso di matematica (LT) quali:
Calcolo vettoriale
Algebra delle matrici
Studio di una funzione in una variabile reale
Numeri complessi
Integrali
Cenni alle equazioni differenziali del 1° ordine e secondo ordine

The student is supposed to know some basic concepts:
vector calculus,
algebra of matrices,
functions in one real variable,
complex numbers, integrals, differential equations of the first and second order.

Oggetto:

Competenze nella campo della Matematica sia competenze nell'utilizzo di un ambiente di calcolo evoluto che permette la costruzione di modelli matematici per l'interpretazione di fenomeni riguardanti le scienze sociali e naturali. Capacità di problem solving nel campo delle scienze strtaegiche, competenza di carattere trasversale molto utile per chi dovrà operare in contesti complessi e variegati.

Competences in the field of Mathematics and in the using an advanced computing system which allow to build matehmatical models in order to understand phenomenons in the social and natural sciences. Competences in problem solving in the Strategic Sciences useful to people who will work in complex and different contexts.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente sara' in grado di affrontare problemi legati alle Scienze strategche la cui soluzione richieda i concetti base della matematica e l'utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali, lezioni in laboratorio, attività di problem solving.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Per la parte di teoria è prevista una breve prova scritta (esercizi e domande). Per la parte di laboratorio è prevista la consegna di esercizi e di una tesina.

Oggetto:

Attività di supporto

21 ore saranno di lezione frontali e 21 ore circa di laboratorio utilizzando un ambiente di calcolo evoluto per la risoluzione di problemi.

Per l'erogazione del Corso verrà adoperata la piattafoma Moodle della Suiss.

Oggetto:

Programma

Italian
English

Verranno alcuni concetti matematici nuovi quali:

Geometria analitica nello spazio
Funzioni in due variabili reali
Funzioni vettoriali in una e due variabili reali
Curve e superficie nello spazio
Integrazione multipla
Elementi di statistica descrittiva

I concetti acquisiti nel cosro di Matematica (LT) e quelli acquisiti ora saranno utilizzati per la risoluzione di problemi legati alle scienze logistiche anche attraverso l’utilizzo di un Ambiente di Calcolo Evoluto quale Maple.

Concetti di base sulle funzioni in due variabili e sulle funzioni vettoriali utili a studiare i problemi legati a problemi di logistica e di trasporto.

Functions in two variables, vector functions useful in order to solve problems in the Strategic Sciences.

Descrizione

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

File e dispense distribuite dal docente
M. Ciavarella, S. Coriasco, M. Marchisio, “Matematica con Maple”, Levrotto&Bella, 2012..

Oggetto:

Orario lezioni

Lezioni: dal 09/01/2017 al 29/03/2017

Nota:
Le lezioni si svolgeranno nei seguenti giorni:

16.01.2017 8:00 - 11:25 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
17.01.2017 8:00 - 9:40 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
20.01.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
23.01.2017 8:00 - 11:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
24.01.2017 8:00 - 9:40 aula 101, primo piano di Palazzo Simoni
27.01.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
30.01.2017 8:00 - 11:25 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
31.01.2017 8:00 - 9:40 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
03.02.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
06.02.2017 8:00 - 11:25 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
07.02.2017 8:00 - 9:40 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
10.02.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
13.02.2017 8:00 - 11:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
17.02.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
20.02.2017 8:00 - 11:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
21.02.2017 8:00 - 9:40 aula 101, primo piano Palazzo Simoni
24.02.2017 8:00 - 12:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"
27.02.2017 8:00 - 11:00 aula Informatica 5, Dipartimento di
Matematica "G. Peano"

Oggetto: