- Oggetto:
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Probabilità e statistica matematica II
- Oggetto:
Probability and Mathematical Statistics II
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- INT1044
- Docente
- Prof. Maria Teresa Giraudo (Titolare del corso)
- Corso di studi
- [f055-c501] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c501LOG] Laurea Specialistica in Scienze Strategiche e Militari (Percorso Logistico) - Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 3
- SSD dell'attività didattica
- MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
-
Le conoscenze di base di Matematica acquisite nei corsi di studio precedenti.
Basic mathematical skills acquired in the previous courses. - Propedeutico a
- -
- Mutuato da
- Probabilità e statistica matematica (INT0989)Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
- Probabilità e statistica matematica (INT0989)
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.The course proposes to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di affrontare teoricamente problemi statistici riconoscendo i mezzi più idonei per il loro studio teorico e pratico. Dovrà dimostrare capacità di analisi di semplici situazioni di interesse applicativo.Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples and to tackle statistical problems recognizing the best methods for their theoretical and practical study. They must show capability to analyse simple practical problems.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali ed esercitazioni.Lectures and exercises.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in una prova scritta concernente gli argomenti trattati nel corso ed una eventuale prova orale facoltativa.The exam is a written test regarding the arguments discussed during the course followed by an optional oral exam.- Oggetto:
Programma
Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri.Probability distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student’s t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- M. Garetto, STATISTICA. Lezioni ed esercizi. Pubblicato sul sito: http://www.unito.it/dipmatematica- M. Garetto, STATISTICA. Lezioni ed esercizi. Published on the site: http://www.unito.it/dipmatematica
- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Giovedì 9:45 - 11:25 Lezioni: dal 08/01/2018 al 27/04/2018
Nota:
Le lezioni inizieranno a partire dall'08.02.2018.- Oggetto: