- Oggetto:
- Oggetto:
Modelli matematici A
- Oggetto:
Mathematical Models
- Oggetto:
Anno accademico 2019/2020
- Codice dell'attività didattica
- MAN0325
- Docenti
- Prof.ssa Marina Marchisio (Titolare del corso)
Prof. Federica Galluzzi (Titolare del corso) - Corso di studi
- [f055-c503] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche
[f055-c503PO] Laurea Magistrale in Scienze (Percorso Politico Organizzativo) - Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- MAT/03 - geometria
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza.
Topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences. - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Modulo I:
Il corso si propone di fornire agli studenti le tecniche e i metodi matematici necessari per affrontare i corsi successivi e le conoscenze di base dell'ambiente di calcolo evoluto "Maple".
Modulo II:
Il corso si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.
Mod. I
The course aims to give to students the techniques and the mathematical methods needed to deal with subsequent courses and the basic knowledge of the technical computing software "Maple".
Mod. II
The course aims to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Modulo I:
L'allievo dovrà essere in grado di risolvere problemi matematici che richiedono la conoscenza del calcolo differenziale ed integrale delle funzioni reali di una variabili. Dovrà essere in grado di avvalersi dell'ambiente di calcolo evoluto Maple" per la costruzione di semplici modelli matematici.
Modulo II:
Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di avvalersi del sistema di calcolo simbolico "Maple" per lo studio di semplici problemi di statistica.
Mod. I
The student should be able to solve mathematical problems that require the knowledge of the differential and integral calculus for real functions in one variable. He should be able to use the technical computing software "Maple" for constructing simple mathematical models.
Mod. II
Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples. He should be able to use the technical computing software "Maple" for studying simple statistical problems.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Le lezioni si svolgono principalmente in un laboratorio informatico dove lo studente ha a disposizione un computer su cui operare in maniera attiva. Vengono proposte attività di gruppo da svolgere sia in laboratorio che in piattaforma e-learning.
A causa dell'emergenza Covid, parte del corso si è svolta in modalità a distanza, sia sincrona che asincrona, sulla piattaforma Moodle al link
The lessons will take place mainly in a computer lab where
students may use computer.
Group activities will be proposed
to be carried out both in the laboratory and in the e-learning platform.Due to COVID-19 emergency the second parte of the course has been delivered on-line :
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
ESAMI A DISTANZA. A causa dell'emergenza Covid-19, l'esame si svolge in modalità orale per via telematica a partire dalla discussione di due esercitazioni senza voto una di Matematica e una di Statistica che vengono rese disponibili sulla piattaforma Moodle agli iscritti ad ogni appello. Lo svolgimento delle due esercitazioni deve essere caricato, entro la data indicata, sulla piattaforma Moodle nella sezione Regole d'esame, alle voci Consegna qui l'esercitazione di Matematica e Consegna qui l'esercitazione di Statistica. Per la parte di statistica è necessario usare Maple. Deve inoltre essere caricata sulla piattaforma Moodle alla voce Carica qui la tesina con Maple, una tesina contenente la risoluzione di due problemi inerenti contesti applicativi, uno risolto con metodi statistici, l'altro con metodi matematici. In alternativa può essere risolto un problema unico purché contempli l'utilizzo sia della statistica sia della matematica. Nello svolgimento della tesina Maple deve essere usato non solo per l'editing ma soprattutto come ambiente di calcolo e di grafica. La tesina dovrà contenere almeno una componente interattiva. L’esame orale richiede il collegamento con l’aula virtuale Webex che consente l’interfacciamento con i docenti durante lo svolgimento della prova. Prima della prova viene inviato il link e la password necessari per il collegamento all’aula virtuale Webex.
REMOTE EXAMS. Due to Covid-19 emergency, the exam takes place in an oral format, starting from the discussion of two group of exercises without a vote, one of Mathematics and one of Statistics that are made available on the Moodle platform to those registered at each exam session. The solution of the two group of exercises must be uploaded, by the date indicated, on the Moodle platform in the Exam Rules section, under the items Deliver the Mathematics tutorial here and Deliver the Statistics tutorial here. For the statistics part it is necessary to use Maple. It must also be loaded on the Moodle platform under the heading Load here the paper with Maple, a short thesis containing the resolution of two application problems, one solved with statistical methods, the other with mathematical methods. Alternatively, a single problem can be solved provided it involves the use of both statistics and mathematics. In carrying out the short thesis Maple must be used not only for editing but above all as a calculation and graphics environment. The paper must contain at least one interactive component. The oral exam requires connection with the Webex virtual classroom which allows interfacing with the teachers during the test. Before the test, the link and password necessary for connection to the Webex virtual classroom are sent.
- Oggetto:
Attività di supporto
Sono previste consulenze sincrone e asincrone in piattaforma Moodle per facilitare la preparazione delle consegne e della tesina.
Synchronous and asynchronous consultations are planned on the Moodle platform
to facilitate the preparation of the deliveries and of the brief thesis.- Oggetto:
Programma
Modulo I
Ripasso degli argomenti trattati nel corso di Matematica del Corso di Laurea Triennale in Scienze Strategiche e della Sicurezza. L'ambiente di calcolo evoluto "Maple".
Modulo II:
Statistica descrittiva. Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri.
Mod. I
Revision of topics covered in the Mathematics course of the First cycle Degree in Strategic and Security Sciences. The technical computing software "Maple".
Mod. II
Descriptive statistics. Frequency distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian distributions. Sampling theory. Parameters estimation.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Verranno fornite dispense dai docenti, disponibili sulla piattaforma Moodle.
All the teaching materials are avalaible on the Moodle platform.
- Oggetto:
Orario lezioni
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Note
E' fortemente consigliata la frequenza, soprattutto per le attività laboratoriali.
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