- Oggetto:
- Oggetto:
Teoria ed elaborazione dei segnali
- Oggetto:
Signal Theory and Processing
- Oggetto:
Anno accademico 2018/2019
- Codice dell'attività didattica
- INF0159
- Docente
- Dott. Alessandro Savino (Titolare del corso)
- Corso di studi
- [f055-c504] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c504COM] Laurea Magistrale in Scienze e Militari (Percorso Comunicazioni) - Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
-
Nessuno
None - Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di costruire le conoscenze base della teoria dei segnali. Esso si propone quindi di fornire gli strumenti metodologici fondamentali per la descrizione, l'analisi e la modellizzazione dei segnali a tempo continuo e discreto di tipo deterministico e aleatorio.
The course presents the basic knowledge of signal theory and analysis. It provides the fundamental methodological tools for the description and analysis of continuous-time and discrete-time, both deterministic and random signals.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenze approfondite sui segnali e sistemi deterministici a tempo continuo e la loro analisi nel dominio della frequenza. Conoscenze sui segnali e sistemi deterministici a tempo discreto.
Deterministic, continuous-time signals and systems and their analysis in the frequency domain.
Deterministic, discrete-time signals and systems.
Basic concepts of probability theory.
Continuous and discrete-time random signals.
Selection and application of appropriate methods for signal analysis.- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali
Lectures
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale con esercizi e domande di teoria.
Oral exam composed by exercises and theoretical questions.
- Oggetto:
Attività di supporto
Nessuno
None
- Oggetto:
Programma
Classificazione dei segnali
Energia e potenza media
Segnali deterministici a tempo continuo:
- Serie e trasformata di Fourier
- Sistemi lineari e tempo invarianti: definizione, risposta all'impulso, convoluzione, funzione di tasferimento
Teorema del campionamento
Segnali deterministici a tempo discreto:
- Trasformata zeta
- Sistemi lineari e tempo invarianti: risposta all'impulso e funzione di trasferimento
Teoria delle probabilità
Segnali aleatori a tempo continuo:
- Processi casuali: esempi
- Rumore gaussiano biancoDefinition and classification of signals: continuous / discrete time, deterministic / random
Energy and mean power
Fourier Series and Transform
LTI systems, impulse response and transfer function
Sampling Theorem
Discrete-time signals; z-transform, discrete time Fourier transform (DTFT)
Bayesian Theory
Introduction to random variables
Random processes: definitionsTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
L. Lo Presti, F. Neri, 'L'Analisi dei Segnali', CLUT.
L. Lo Presti, F. Neri, 'Introduzione ai processi casuali', CLUT- B. P. Lahti, R. A. Green, Essentials of Digital Signal Processing, Cambridge University Press, 2014
- (alternatively) Lo Presti and F. Neri, The analysis of the signals, CLUT, 1992.- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Lunedì 8:05 - 11:25 Giovedì 8:05 - 10:30 Lezioni: dal 08/01/2019 al 16/04/2019
Nota: Gli orari delle lezioni con le indicazioni delle aule verranno pubblicati settimanalmente nella Home Page del sito.
- Oggetto: