- Oggetto:
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Teoria ed elaborazione dei segnali
- Oggetto:
Signal Theory and Processing
- Oggetto:
Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- INF0159
- Docente
- Giuseppa Alfano (Titolare del corso)
- Corso di studi
- [f055-c504] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c504COM] Laurea Magistrale in Scienze e Militari (Percorso Comunicazioni) - Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
ING-INF/03 - telecomunicazioni - Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Fondamenti di probabilità. Fondamenti di algebra lineare (spazi vettoriali). Analisi matematica (studio di funzioni reali di variabile reale). Elementi di analisi complessa e teoria delle trasformate (Fourier, Laplace).
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di costruire le conoscenze base della teoria dei segnali. Esso si propone quindi di fornire gli strumenti metodologici fondamentali per la descrizione, l'analisi e la modellizzazione dei segnali a tempo continuo e discreto di tipo deterministico e aleatorio.
The course presents the basic knowledge of signal theory and analysis. It provides the fundamental methodological tools for the description and analysis of continuous-time and discrete-time, both deterministic and random signals.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenze approfondite sui segnali e sistemi deterministici a tempo continuo e la loro analisi nel dominio della frequenza. Conoscenze sui segnali e sistemi deterministici a tempo discreto. Familiarità con concetti base di processi aleatori.
Deep knowledge of deterministic, continuous-time signals and systems and their analysis in the frequency domain. Knowledge of deterministic, discrete-time signals and systems. Basics of stochastic processes.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali in modalità mista (abitualmente in presenza, da remoto solo in caso di necessità pandemiche).
Lectures on site (online only if required by pandemics' restrictions).
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale con esercizi e domande di teoria. Gli esercizi avranno come argomento sia la parte di fondamenti matematici della teoria dei segnali, sia le applicazioni alla caratterizzazione di segnali e sistemi.
Oral exam composed by exercises and theoretical questions. Exercises will both focus on topics from the introductory as well as on applications from the main part of the program.
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni in aula
Saranno previste n. 14 ore di attività didattiche integrative - cicli di esercitazioni - svolte dalla stessa docente.
Classroom exercises
There will be n. 14 hours of supplementary educational activities - exercise cycles - carried out by prof. G. Alfano as well.
- Oggetto:
Programma
Complementi di matematica (elementi di teoria delle distribuzioni; trasformate nel senso delle distribuzioni).
Classificazione dei segnali
Energia e potenza media
Segnali deterministici a tempo continuo:
- Serie e trasformata di Fourier
- Sistemi lineari e tempo invarianti: definizione, risposta all'impulso, convoluzione, funzione di tasferimento
Teorema del campionamento
Segnali deterministici a tempo discreto:
- Trasformata zeta
- Sistemi lineari e tempo invarianti: risposta all'impulso e funzione di trasferimentoSegnali aleatori: definizioni di base. Processi gaussiani.
A mathematical introduction: elements of distributions theory; transforms of tempered distributions.
Definition and classification of signals: continuous / discrete time, deterministic / random
Energy and mean power
Fourier Series and Transform
LTI systems, impulse response and transfer function
Sampling Theorem
Discrete-time signals; z-transform and applications.Introduction to stochastic processes; Gaussian processes.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
L. Lo Presti, F. Neri, 'L'Analisi dei Segnali', CLUT.
L. Lo Presti, F. Neri, Introduzione ai Processi Stocastici (estratti) CLUT.
- B. P. Lahti, R. A. Green, Essentials of Digital Signal Processing, Cambridge University Press, 2014
- (alternatively) Lo Presti and F. Neri, The analysis of the signals, CLUT, 1992.- Oggetto:
Orario lezioni
Giorni Ore Aula Martedì 8:30 - 11:50 Giovedì 8:30 - 10:05 Lezioni: dal 09/01/2023 al 18/04/2023
Nota: L'orario delle lezioni settimanali sarà pubblicato, settimanalmente, sul sito della SUISS nella sezione “Attività didattiche”.
- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
