- Oggetto:
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Teoria ed elaborazione dei segnali
- Oggetto:
Signal Theory and Processing
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- INF0159
- Docente
- Federica Galluzzi (Titolare del corso)
- Corso di studio
- [f055-c504] Laurea Magistrale in Scienze Strategiche e Militari
[f055-c504COM] Laurea Magistrale in Scienze e Militari (Percorso Comunicazioni) - Anno
- 2° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 8
- SSD attività didattica
- INF/01 - informatica
ING-INF/03 - telecomunicazioni - Erogazione
- Mista
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Facoltativa
- Tipologia esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Fondamenti di probabilità. Fondamenti di algebra lineare (spazi vettoriali). Analisi matematica (studio di funzioni reali di variabile reale). Elementi di analisi complessa e teoria delle trasformate (Fourier, Laplace).
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di costruire le conoscenze base della teoria dei segnali. Esso si propone quindi di fornire gli strumenti metodologici fondamentali per la descrizione, l'analisi e la modellizzazione dei segnali a tempo continuo e discreto di tipo deterministico e aleatorio.
The course presents the basic knowledge of signal theory and analysis. It provides the fundamental methodological tools for the description and analysis of continuous-time and discrete-time, both deterministic and random signals.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenze approfondite sui segnali e sistemi deterministici a tempo continuo e la loro analisi nel dominio della frequenza. Conoscenze sui segnali e sistemi deterministici a tempo discreto. Familiarità con concetti base di processi aleatori.
Deep knowledge of deterministic, continuous-time signals and systems and their analysis in the frequency domain. Knowledge of deterministic, discrete-time signals and systems. Basics of stochastic processes.
- Oggetto:
Programma
Complementi di matematica (elementi di teoria delle distribuzioni; trasformate nel senso delle distribuzioni).
Classificazione dei segnali
Energia e potenza media
Segnali deterministici a tempo continuo:
- Serie e trasformata di Fourier
- Sistemi lineari e tempo invarianti: definizione, risposta all'impulso, convoluzione, funzione di tasferimento
Teorema del campionamento
Segnali deterministici a tempo discreto:
- Trasformata zeta
- Sistemi lineari e tempo invarianti: risposta all'impulso e funzione di trasferimentoSegnali aleatori: definizioni di base. Processi gaussiani.
A mathematical introduction: elements of distributions theory; transforms of tempered distributions.
Definition and classification of signals: continuous / discrete time, deterministic / random
Energy and mean power
Fourier Series and Transform
LTI systems, impulse response and transfer function
Sampling Theorem
Discrete-time signals; z-transform and applications.Introduction to stochastic processes; Gaussian processes.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali in modalità mista (abitualmente in presenza, da remoto solo in caso di necessità pandemiche).
Lectures on site (online only if required by pandemics' restrictions).
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto con esercizi e domande di teoria. Gli esercizi avranno come argomento sia la parte di fondamenti matematici della teoria dei segnali, sia le applicazioni alla caratterizzazione di segnali e sistemi. Il docente si riserva di richiedere un esame orale integrativo in caso di dubbi sulla valutazione dell'esame scritto.
Written exam composed by exercises and theoretical questions. Exercises will both focus on topics from the introductory as well as on applications from the main part of the program. The teacher might request an oral exam in case of doubts about the evaluation of the written test.
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni in aula
Saranno previste n. 14 ore di attività didattiche integrative - cicli di esercitazioni - svolte dal dottor FIUMARA Antonio.
Classroom exercises
There will be n. 14 hours of supplementary educational activities - exercise cycles - carried out by dottor FIUMARA Antonio. .
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
L. Lo Presti, F. Neri, 'L'Analisi dei Segnali', CLUT.
L. Lo Presti, F. Neri, Introduzione ai Processi Stocastici (estratti) CLUT.
- B. P. Lahti, R. A. Green, Essentials of Digital Signal Processing, Cambridge University Press, 2014
- (alternatively) Lo Presti and F. Neri, The analysis of the signals, CLUT, 1992.- Oggetto:
Note
L'insegnamento prevede n. 14 ore di attività didattica integrativa
- Registrazione
- Aperta
- Apertura registrazione
- 20/09/2024 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 30/06/2025 alle ore 23:55
- Oggetto:
SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche
Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)
