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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
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MTA - STATISTICA

Oggetto:

MTA - STATISTICS

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Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
CPS0415
Docente
Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Corso di studi
[f055-c702] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza
[f055-c702PO] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Politico Organizzativo)
[f055-c702LOG] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Logistico)
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
5
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
-
Propedeutico a
-
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Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.

The course proposes to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di affrontare teoricamente problemi statistici riconoscendo i mezzi più idonei per il loro studio teorico e pratico. Dovrà dimostrare capacità di analisi di semplici situazioni di interesse applicativo.

Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples and to tackle statistical problems recognizing the best methods for their theoretical and practical study. They must show capability to analyse simple practical problems.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercitazioni che si svolgeranno in modalità sincrona contemporaneamente in aula e online e saranno videoregistrate e pubblicate sulla piattaforma Moodle.

Frontal lessons and exercises that will take place in synchronous mode at the same time in the classroom and online and will be videotaped and published on the Moodle platform.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta in presenza concernente gli argomenti trattati nel corso e strutturata in modo da verificare le conoscenze acquisite al fine di risolvere semplici problemi. E' prevista inoltre un'eventuale prova orale facoltativa volta a verificare la padronanza delle conoscenze acquisite. L’esame può svolgersi in remoto per via telematica esclusivamente per gli studenti residenti fuori regione e per gli studenti con comprovate fragilità sanitarie. Tale modalità di esame a distanza richiede il collegamento con l’aula virtuale Webex che consente l’interfacciamento con i docenti durante lo svolgimento della prova. Prima della prova viene inviato il link e la password necessari per il collegamento all’aula virtuale Webex.

The exam consists of a written face-to-face test concerning the topics covered in the course and structured so as to verify the acquired knowledge in order to solve simple problems. There will also be an optional oral exam aimed at verifying the mastery of the knowledge acquired. The exam can be a remote telematic exam exclusively for students residing outside Piedmont and for students with proven health fragility. Such a modality of remote exam requires to connect to a Webex virtual classroom which allows interfacing with the teachers during the test. Before the test, the link and password necessary for connection to the Webex virtual classroom are sent.

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Attività di supporto

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Programma

Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri. Test di ipotesi. Test chi-quadro.

Probability distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student’s t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation. Hypothesis test. Chi-squared test.

Testi consigliati e bibliografia

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Orario lezioni

GiorniOreAula
Lunedì11:00 - 13:00
Giovedì8:00 - 10:00

Lezioni: dal 07/03/2022 al 27/05/2022

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Note

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.

The modalities of carrying out the teaching activity may vary according to the limitations imposed by the current health crisis. In any case, for the entire academic year the remote mode is ensured.

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Ultimo aggiornamento: 05/09/2021 00:21
Location: https://www.suiss.unito.it/robots.html
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