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SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze strategiche

Scuola Universitaria Interdipartimentale in Scienze Strategiche (SUISS)

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Oggetto:
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MTA - STATISTICA

Oggetto:

MTA - STATISTICS

Oggetto:

Anno accademico 2022/2023

Codice attività didattica
CPS0415
Docente
Prof. Bruno Giuseppe Barberis (Titolare del corso)
Corso di studio
[f055-c702] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza
[f055-c702PI] Laurea in Scienze Strategiche e della Sicurezza (Percorso Interdipartimentale)
Anno
2° anno
Periodo
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
5
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
-
Propedeutico a
-
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire agli studenti alcune metodologie utili per studiare fenomeni casuali, presentando sia i fondamenti teorici che gli aspetti applicativi dei metodi analizzati.

The course proposes to give to students some methods useful to study random phenomena, explaining both the theoretical bases and the applicative aspects of the analyzed methods.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà conoscere i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica matematica necessari per analizzare ed elaborare dati. Dovrà conoscere le principali distribuzioni di probabilità nel discreto e nel continuo e saper risolvere problemi elementari riguardanti lo studio di una popolazione e dei campioni estratti da essa. Dovrà essere in grado di affrontare teoricamente problemi statistici riconoscendo i mezzi più idonei per il loro studio teorico e pratico. Dovrà dimostrare capacità di analisi di semplici situazioni di interesse applicativo.

Students must be able to know the fundamental concepts of the probability calculus and of the mathematical statistics required to analyze and elaborate data. They must know the most important discrete and continuous probability distributions. They must be able to solve simple problems concerning the study of a population and its random samples and to tackle statistical problems recognizing the best methods for their theoretical and practical study. They must show capability to analyse simple practical problems.

Oggetto:

Programma

Distribuzioni di frequenza. Regressione lineare. Calcolo combinatorio. Calcolo delle probabilità. Le distribuzioni di probabilità di Bernoulli, di Poisson, di Gauss, t di Student e chi quadro. Teoria elementare dei campioni. Stima dei parametri. Test di ipotesi. Test chi-quadro.

Probability distributions. Linear regression. Enumerative combinatorics. Probability calculus. The Bernoulli, Poisson, Gaussian, Student’s t and chi-square distributions. Sampling theory. Parameters estimation. Hypothesis test. Chi-squared test.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercitazioni che si svolgeranno in presenza.

Frontal lessons and exercises that will take place in person.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta in presenza concernente gli argomenti trattati nel corso e strutturata in modo da verificare le conoscenze acquisite al fine di risolvere semplici problemi. E' prevista inoltre un'eventuale prova orale facoltativa volta a verificare la padronanza delle conoscenze acquisite.

The exam consists of a written face-to-face test concerning the topics covered in the course and structured so as to verify the acquired knowledge in order to solve simple problems. There will also be an optional oral exam aimed at verifying the mastery of the knowledge acquired.

Oggetto:

Attività di supporto

-

Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Altro
Titolo:  
Dispense
Descrizione:  
Dispense dell'insegnamento di Matematica in e-learning, consultabili sulla piattaforma Start@Unito: moduli n. 8, 9,10.
Obbligatorio:  
No
Oggetto:

-



Oggetto:

Orario lezioniV

Lezioni: dal 12/09/2022 al 29/11/2022

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 26/08/2022 11:39
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